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        短波紅外無人機載高光譜成像儀

        短波紅外無人機載高光譜成像儀

        更新時間:2024-06-14

        訪問量:3586

        廠商性質(zhì):代理商

        生產(chǎn)地址:

        簡要描述:
        Hyspex Mjolnir S620短波紅外無人機載高光譜成像儀是Mjolnir無人機系列短波相機,和VNIR相機類似,它的特點同樣是體積小、重量輕,非常適合無人機(UAV)上應用,同時它又具有高性能的技術(shù)參數(shù)和科學級的數(shù)據(jù)質(zhì)量。重量小于4.5公斤、功耗小于50W,該非常適合一系列不同的無人機上應用。
        品牌HySpex成像方式推掃式
        價格區(qū)間100萬-200萬使用狀態(tài)機載/地面均可
        工作原理推掃型應用領域環(huán)保,食品/農(nóng)產(chǎn)品,地礦,制藥/生物制藥,綜合

        HyspexMjolnirS620短波紅外無人機載高光譜成像儀系統(tǒng)組成:

        HySpexMjolnir系列無人機載高光譜系統(tǒng)由一系列高性能、高穩(wěn)定的硬件系統(tǒng)高度集成組合而成。

        其主要配置如下:

        •高精密高光譜成像儀

        •高精度IMU/GPS系統(tǒng)

        •高性能數(shù)據(jù)采集單元

        •無線數(shù)據(jù)傳輸模塊

        •減震安裝基座

        •數(shù)據(jù)采集及分析處理軟件包


        HyspexMjolnirS620短波紅外無人機載高光譜成像儀產(chǎn)品特點:

        真正的"科研級"高光譜成像儀

        高度集成一體成型設計

        地面及機載兩用

        小型化及輕型化

        低雜散光和極化相關性

        低"笑臉效應"和"梯形畸變效應"

        高靈敏度和低噪聲

        高采集速度和數(shù)據(jù)率

        實時響應度和暗補償校正


        國內(nèi)應用案例:

        中科院遙感與數(shù)字地球研究所無人機載機載高光譜飛行試驗成功案例

        項目名稱:無人機載機載高光譜飛行試驗

        項目地點:中科院遙感與數(shù)字地球研究所懷來試驗站

        項目背景:精準農(nóng)業(yè)是在現(xiàn)代信息技術(shù)、生物技術(shù)與工程技術(shù)等一系列高新技術(shù)成就的基礎上發(fā)展起來的一種重要的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形式,它是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)低耗、高效、優(yōu)質(zhì)與安全的重要途徑,目前,已成為世界農(nóng)業(yè)技術(shù)的研究重點,其中遙感技術(shù)是實施精準農(nóng)業(yè)的重要工具之一。國內(nèi)外研究結(jié)果表明,傳統(tǒng)遙感技術(shù)(寬波段)真正成功用于精準農(nóng)業(yè)管理中的例子并不多,究其原因,主要是因為常規(guī)遙感數(shù)據(jù)的光譜分辨率不高,大多數(shù)遙感資料的光譜分辨率在100nm左右,且波段在波譜上不連續(xù),不*覆蓋整個可見光至紅外光的光譜范圍,因此很難區(qū)別生長期相同、外形類似、品質(zhì)相近的混作作物。而Hyspex高光譜遙感波段優(yōu)于3nm,它可以將光譜波段在某一特定光譜域進行細分,從而獲得多波段的詳實、連續(xù)的光譜信息,這些光譜可以很好地描述作物的“紅邊"特性,區(qū)分作物葉片不同的生化組分、含量及其變化,從而實時、快速、準確地獲取農(nóng)田信息,因此目前高光譜遙感技術(shù)是精準農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要方向。本文綜述了以高光譜遙感技術(shù)監(jiān)測作物長勢、作物生物化學參數(shù)、品質(zhì)、倒伏的國內(nèi)外研究進展,以期為精確農(nóng)業(yè)快速發(fā)展提供參考。2016年10月,Hyspex攜旗下型無人機載高光譜成像儀,以多旋翼無人機為平臺搭載智能無人機遙感農(nóng)情監(jiān)測系統(tǒng),光譜垂直向下測量,成功獲取了多個北京地區(qū)作物的無人機高光譜數(shù)據(jù)。

        特別感謝此次試驗得到了中國科學院遙感所、中國科學院光電院、中國礦業(yè)大學、核工業(yè)北京地質(zhì)研究院、北京大學、中國農(nóng)業(yè)大學、中科院新疆生地所、中國氣象局等10余家院校和科研機構(gòu)的30多位老師蒞臨支持及指導。


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